GPT 5.1

同一套应用兼顾快答与深入分析

GPT-5.1 可以根据任务需要选择是否进行额外推理。客服解释、文案调整和简单信息提取可以采用非推理设置；代码排错、条件判断和多步骤规划则可以增加推理强度。对于任务难度变化较大的助手应用，这种调节方式便于控制响应时间与分析深度。

它接受文本和图片，能够理解代码、业务文档、页面截图与图表，再输出文字、代码或结构化结果。比如，把接口报错与调用代码一起提供，要求找出参数处理的问题；把页面截图与设计要求对照，要求列出布局、文案和状态提示的差异。

它适合参与智能体流程，通过函数调用连接查询、文件处理和业务操作。使用 Responses API 并配置相应工具时，还可以结合检索、文件搜索和代码执行完成更具体的工作。调用端应提供清楚的工具说明，并让模型在拿到返回结果后再继续判断。

较大的上下文有助于保留项目资料与历史讨论。持续协作时，最好维护一份简短的任务状态：已经确认的事实、当前修改范围和尚待验证的问题。这样比反复发送无关历史更容易保持工作方向。需要稳定结果格式时，预先定义输出字段与缺失值处理方式。

设置与使用

推理强度可以怎样选？ 支持 none、low、medium 和 high。先用代表任务比较响应与质量，再为不同类型请求选择合适设置。

能自动查到新资料吗？ 接入并启用搜索或其他查询工具后才能获取外部信息；对于指定材料分析，可以要求只使用输入内容。

按问题复杂度设置任务

简单工作写清格式，复杂工作补充证据与验收标准。

请检查这个 CSV 导入接口为何会把合法的 0 值当成缺失。
材料包括 DTO、校验逻辑、数据库写入和失败样本。
沿字段流转顺序定位丢失位置，解释原因，给出最小修复与回归用例。
保留空值和显式 0 的区别，不改其他字段规则。

此类多环节排错可使用较高推理强度；只提取列名或改写提示语时可用 none。工具任务明确哪些操作允许执行，结束时要求报告真实结果和验证情况。