Qwen3.5 Plus

把分散材料连成一份分析

Qwen3.5 Plus 可结合文字、图片和视频完成问答、分析与内容生成。它适合同时阅读需求说明、界面截图和数据图表，找出信息之间的联系，再整理成方案、检查清单或实现步骤。产品评审、研究材料梳理和工程协作，都可以把相关资料与判断标准一起交给它。

它提供百万 Token 级上下文，可容纳较长的项目材料。实际使用时，给文件、页面和代码片段添加编号，明确哪些是当前规则、哪些是历史讨论，再要求每个结论对应证据。分析视频时，可指定关注的动作、场景变化或操作步骤；若任务依赖讲话内容，应另行提供转写文本。

怎样处理需要多步判断的任务？

模型支持混合思考模式，可用 enable_thinking 控制。需要解释设计取舍、排查代码问题或核对多项约束时，开启思考并要求最终回复列出结论、依据与尚未确定的条件。简单改写和字段整理可以关闭思考，缩短处理流程。

函数调用适合把分析连接到真实数据：模型选择工具并生成参数，应用执行查询、计算或业务操作后，再回传结果继续回答。联网搜索和代码解释器等内置工具需要在调用时配置；最终结论应依据实际工具结果。

能直接生成程序需要的 JSON 吗？

需要 JSON Mode 时，应关闭思考，并明确字段、类型及缺失值规则。模型生成的结构仍要经过程序校验；涉及金额合计、日期计算或规则判定时，使用确定性的计算与校验步骤，便于发现遗漏。

例如评审一个导出功能，上传需求文档、现有页面截图与相关代码后输入：

“目标是确认导出任务从创建到下载是否完整。请结合材料找出状态展示、失败处理和重复点击三方面的问题。先列影响用户的结论，再按‘材料编号、具体位置、依据、建议修改’组织表格；区分现有行为与建议方案。没有代码支持的判断写成待确认项，最后给出可执行的验收步骤。”

此类联合分析可设置 enable_thinking=true，并使用流式输出接收结果。若后续要把问题清单写入系统，再关闭思考，配置 response_format={"type":"json_object"}，指定 JSON 字段后生成，并在保存前校验。